制造业现在挑战

1、研发投入不足，产品同质化，价格竞争激烈；2014 年，中国制造业研发投入强度，即企业研发投入总量与产品销售收入的比值为 1.1%，而美国的这个数值是4%、日本 3.4%5。较低的投入造成产品同质化，只得靠降价来去库存，较低的利润又限制了企业研发投入。

2、自动化程度不高，产品质量不稳定。与美日等国家相比，大部分国内制造企业在自动化设备上的投资不足，这也是造成产品质量不稳定的原因之一。据专家估算，我国制造业每年因质量问题造成的直接损失达 1700 多亿元，因产品质量问题造成对下游产业影响、市场份额损失、污染治理等带来的间接损失超过 1 万亿元6。

3、收入来源单一，来自服务的收入很少。企业主要依靠销售产品获得收入，缺乏通过增值服务来开辟新业务的意识。造成企业收入不稳定，毛利率低，客户忠诚度不高。

机遇

工业4.0时代，新一代信息技术与制造业的深度融合，带来了影响深远的产业变革，大规模个性化定制、全球协同设计、基于物理信息系统(CPS)的智能工厂、车联网等正在重塑产业价值链，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。凌格制造业解决方案基于云计算、大数据、IoT等技术帮助制造行业客户重塑制造行业价值链，创新商业模式，实现新的价值创造。数字化转型为企业带来  颠覆性的影响数字化转型全面升级制造企业。

解决方案

1. 互联互通：制造企业与一般工商企业相比，其特殊性体现在，传统上生产车间里的传感器、数控机床、PLC 等设备是在封闭的工业自动化网络中运行的，完全不能与运行计算机、服务器的IP网络相连。而要融合自动化技术与信息技术，首先就要求运行在以太网中的IT设备能够和这些自动化设备互联，能够读取自动化设备产生的数据。这是分析生产数据，进而实现智能制造的基础。

2. 灵活简单：一般制造企业的IT网络人员有限，但工作内容多样，责任重大。比如确保在全球部署的研发、运营和生产部门间的协作正常；新工厂按时投产；与供应链上下游的可靠协同等等，都要求IT能够快速响应。要能做到这一点，IT 架构必须要简单可靠，易于扩展，易于管理。

3对于制造企业来说：一个安全的信息系统对保护关键技术、新产品信息尤为重要，甚至会直接影响企业的成败。而且随着越来越多生产设备连入开放网络，越发要求企业要有一套整体方法来提升 IT 系统的安全性，从而保护整个生产价值链的安全。

4.软件定义的互联工厂基础架构：这是一个全面、安全、端到端的基础架构。它建立在一个统一管理自动化设备和IT设备的，且能支持企业移动应用、协作和商业智能分析等业务需要的网络之上。这个网络既要支持企业内部不同部门，也要连接供应商，分销商，零售商的业务系统。对企业来说，这个网络不仅意味着更小的建设维护成本、安全的访问，还是支撑所有智能制造应用的基础。因为只有有了这个基础，千千万万的产品、生产设备、生产过程等才能成为管理人员可见的对象，才有被进一步优化的可能。

5.数据处理（计算）:从基础架构中收集的海量数据需要经过处理，才能成为指导业务的洞察。无论数据来自数据中心、云（公有云、私有云或混合云）还是联网的机器设备，首先都要保证可以在最需要的地点对它们进行处理。这个“地点”可能是处在网络边缘的交换机，可能是工厂或企业的数据中心，也可能是跨越防火墙的供应链伙伴系统。其次，还要不断争取用更低的成本实现更高效的计算。比如工厂虚拟化技术不仅显著减少了 PC、工作站、服务器、存储等的数量，还可以提升应用处理速度，降低管理负担。数据虚拟化技术使上层应用可以统一访问异构数据，是智能制造分析应用的基础。